Posibniki.com.ua Статистика Статистичне моделювання та прогнозування Частина 2. 8.4. МОДЕЛЮВАННЯ НА ОСНОВІ ПАНЕЛЬНИХ ДАНИХ


< Попередня  Змiст  Наступна >

Частина 2. 8.4. МОДЕЛЮВАННЯ НА ОСНОВІ ПАНЕЛЬНИХ ДАНИХ


7,76 ?? = ijji DYYХ.

18. Дайте характеристику моделям на панельних даних. Наведіть приклади.

19. За трирічними поквартальними даними 8 підприємств цементної промисловості побудовано модель продуктивності праці (виробництво цементу на одного робітника, т). Ознакову множину моделі складають: х

1 — коефіцієнт забезпеченості основними напівфабрикатами (клінкером) власного виробництва; х

— коефіцієнт використання календарного фонду робочого часу цементних печей; х

2

3 — погодинна продуктивність цементних млинів, т. Істотними виявилися параметри при структурних змінних: u

1 — цементно-шиферного комбінату; u

2 — цементно-гірничого комбінату. Коефіцієнт детермінації — 0,925. Параметри моделі становлять:

Коефіцієнт регресії

Ознака факторної ознакиструктурної змінної змінної динамічної взаємодії х

1 –0,52

х

2

0,85

—0,04 х

3

1,04

u

1

—67,12–4,32 u

2

—–81,433,06

Поясніть зміст параметрів моделі. Зробіть специфікацію моделі для цементно-шиферного і цементно-гірничого комбінатів. Як ви оцінюєте прогнозні властивості моделі?

ЗАВДАННЯ ДЛЯ ПРАКТИЧНИХ ЗАНЯТЬ

8.1. За наведеними даними опишіть залежність кінцевих споживчих витрат країни t y від наявного доходу t х за допомогою моделі з розподіленими лагами (DL-моделі).

t Млрд доларів t Млрд доларів
t y t х t y t х

152,730,2984,646,5

2 53,8 30,6 10 90,8 50,8
3 54,9 30,8 11 97,1 53,6

458,233,312100,652,8

5 60,5 35 13 102,4 56,2
6 63,4 37,4 14 107,8 62

768,241,215121,171,4

8 78,0 44,9 16 146,2 82,1

Використовуючи процедуру Distributed Lags Analysis модуля Time series / Forecusting, визначте параметри DL-моделі кінцевих споживчих витрат, дайте їм економічну інтерпретацію.

Визначте загальний мультиплікатор і пропорції впливу наявного доходу на кінцеві споживчі витрати. Зробіть висновок про адекватність і прогностичні можливості моделі.

8.2. За наведеними даними опишіть залежність витрат оборонного бюджету країни t y від розміру ВВП t х за допомогою змішаної авторегресійної моделі (ADL-моделі) з одиничними лагами.

t Млрд. дол. t y Млрд. дол. t х t Млрд. дол. t y Млрд. дол. t х
1 49,6 68,5 9 74,5 132,6
2 56,8 7,0 10 77,8 143,4
3 62,4 79,4 11 85,6 154,9
4 75,2 86,5 12 89,4 171,8
5 79,2 93,1 13 97,5 191,8
6 80,3 99,3 14 105,2 216,3
7 77,7 107,7 15 117,7 241,7
8 78,3 118,5 16 135,9 263,3

Використовуючи процедури Transformations of Variables (Other Transforma-tions & plots) модуля Time series / Forecusting, проаналізуйте автокореляційну функцію t y і кроскореляційну функцію взаємозв’язку між t y і t х , обгрунтуйте структуру ADL-моделі.

Визначте параметри моделі, дайте їм економічну інтерпретацію.

Визначте прогнозні рівні витрат оборонного бюджету країни на період

попередження v = 1, 2, 3.

8.3. За наведеними даними про динаміки середньої заробітної плати і середнього рівня пенсії:

— обґрунтуйте функціональний вид динамічної моделі, яка опише залежність цих показників:

— визначте параметри моделі, дайте їм економічну інтерпретацію;

— зробіть висновок про забезпечення адекватності моделі. попередження v = 1, 2, 3.

8.3. За наведеними даними про динаміки середньої заробітної плати і середнього рівня пенсії:

— обґрунтуйте функціональний вид динамічної моделі, яка опише залежність цих показників:

— визначте параметри моделі, дайте їм економічну інтерпретацію;

— зробіть висновок про забезпечення адекватності моделі.

Темп приросту, % Темп приросту, %

Номер року середньої пенсії середньої заробітної плати

Номер року середньої пенсії середньої заробітної плати

1 8 11,5 22,8
2 21,0 13,5 9 39,7 33,7
3 1,2 7,0 10 66,7 36,7
4 18 25,3 11 40,4 29,2
5 32,2 30,2 12 19,0 29,8
6 22,9 35,2 13 60,7 33,7
7 49,2 20,9 14 18,0 5,5

8.4. За наведеними даними щодо розвитку промислового сектора економіки країни:

— обґрунтуйте функціональний вид моделі обсягу виробництва, оцініть параметри моделі, дайте їм економічну інтерпретацію;

— на основі аналізу залишків зробіть висновок про забезпечення адекватності моделі;

— визначте внесок інтенсивних і екстенсивних факторів у динаміку обсягів промислового виробництва;

— визначте прогноз обсягу промислового виробництва на період попере

дження v = 1, спрогнозувавши спершу обсяги ресурсів. дження v = 1, спрогнозувавши спершу обсяги ресурсів.

Порядковий номер року Обсяг промислового виробництва, млрд грн Витрати капіталу, млрд грн Витрати праці, млн днів
1 19,6 20,8 305,4
2 20,5 21,1 304,4
3 23,2 21,3 299,7
4 24,0 22,2 297,0
5 23,4 21,6 297,8
6 23,8 23,8 305
7 27,8 25,1 313
8 29,5 26,4 330,7
9 30,4 27,9 337,5
10 32,6 29,7 333,7
11 32,9 33,0 334,7
12 33,5 33,6 326,6
13 34,0 35,5 325,5
14 34,2 36,8 329,0
15 38,4 38,4 318,1

8.5. За наведеними панельними даними, використовуючи модель з детермінованими індивідуальними ефектами, проаналізуйте залежність обсягу роздрібного товарообороту на особу, грн у від середнього рівня заробітної плати, грн х :

Рік Показник Регіон
АБ В Г Д

1у15631372301714591404

х 4021 2867 5756 3480 3212
2 у 1590 1402 3156 1478 1435 4,3

х42203015583935233247

3 у 1622 1626 3425 1586 1458
х 4336 3227 5922 3540 3639

4у16981832364816031726

х 4524 3543 6018 3726 3820

Поясніть сутність моделі з детермінованими індивідуальними ефектами.

Здійсніть специфікацію моделі, сформуйте файл первинних даних для побудови регресійної моделі в системі Statistica; оцініть параметри моделі, дайте їм економічну інтерпретацію.

На основі аналізу залишків зробіть висновок про забезпечення адекватності моделі.

8.6. За наведеними панельними даними проаналізуйте залежність обсягу реалізації послуг в розрахунку на особу, грн у від інвестицій у сферу послуг, тис. грн х :

Рік Великі міста Рік Малі міста
ух ух

1375118123483

2 427 127 2 253 91
3 442 134 3 247 86

4458148426087

5 476 156 5 267 89
6 502 163 6 271 90
7 514 178 7 284 95

Здійсніть специфікацію моделі, враховуючи:

— особливості розвитку сфери послуг у великих і малих містах;

— зміну в часі ефектів впливу інвестицій на обсяги реалізації послуг у великих і малих містах.

Сформуйте файл первинних даних для побудови регресійної моделі в системі Statistica; оцініть параметри моделі, дайте їм економічну інтерпретацію.

На основі аналізу залишків зробіть висновок про забезпечення адекватності моделі.

РЕКОМЕНДОВАНА ЛІТЕРАТУРА

1. Єріна А. М. Статистичне моделювання та прогнозування: навч. посібн. / А. М. Єріна. — К. : КНЕУ, 2001.

— С. 126—139.

2. Лук’яненко І. Г. Сучасні економетричні методи у фінансах: навч.посібн. / І. Г. Лук’яненко, Ю. О. Городніченко. — К. : Літера ЛТД, 2002.

— С. 229—300.

3. Маленво Э. Статистические методы эконометрии. В. 2. / Э. Маленво. — М.: Статистика, 1975. — С. 157—181.

4. Теория и практика статистического моделирования экономики / Под ред. Е. М. Четыркина и А. Класа. — М.: Финансы и статистика, 1986.

— С. 113—122.

5. Эконометрика: учебник / И. И. Елисеева и др.; под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Юрайт, 2012.

— С. 251

—316, 370—420.


< Попередня  Змiст  Наступна >
Iншi роздiли:
9.2. ВИМІРЮВАННЯ ТА ІДЕНТИФІКАЦІЯ ГОЛОВНИХ КОМПОНЕНТ
9.3. МЕТОД ГОЛОВНИХ КОМПОНЕНТ У СИСТЕМІ STATISTICA
СТРУКТУРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ СКЛАДНИХ КОРЕЛЯЦІЙНИХ ВЗАЄМОЗВ’ЯЗКІВ
10.2. ІНСТРУМЕНТИ СТРУКТУРНОГО МОДЕЛЮВАННЯ В СИСТЕМІ STATISTICA
10.3. АНАЛІТИЧНІ МОЖЛИВОСТІ РЕКУРСИВНОЇ МОДЕЛІ
Дисциплiни

Медичний довідник новиниКулінарний довідникАнглійська моваБанківська справаБухгалтерський облікЕкономікаМікроекономікаМакроекономікаЕтика та естетикаІнформатикаІсторіяМаркетингМенеджментПолітологіяПравоСтатистикаФілософіяФінанси

Бібліотека підручників та статтей Posibniki (2022)