7,76 ?? = ijji DYYХ.
18. Дайте характеристику моделям на панельних даних. Наведіть приклади.
19. За трирічними поквартальними даними 8 підприємств цементної промисловості побудовано модель продуктивності праці (виробництво цементу на одного робітника, т). Ознакову множину моделі складають: х
1 — коефіцієнт забезпеченості основними напівфабрикатами (клінкером) власного виробництва; х
— коефіцієнт використання календарного фонду робочого часу цементних печей; х
2
3 — погодинна продуктивність цементних млинів, т. Істотними виявилися параметри при структурних змінних: u
1 — цементно-шиферного комбінату; u
2 — цементно-гірничого комбінату. Коефіцієнт детермінації — 0,925. Параметри моделі становлять:
Коефіцієнт регресії
Ознака факторної ознакиструктурної змінної змінної динамічної взаємодії х
1 –0,52
—
— х
2
0,85
—0,04 х
3
1,04
—
— u
1
—67,12–4,32 u
2
—–81,433,06
Поясніть зміст параметрів моделі. Зробіть специфікацію моделі для цементно-шиферного і цементно-гірничого комбінатів. Як ви оцінюєте прогнозні властивості моделі?
ЗАВДАННЯ ДЛЯ ПРАКТИЧНИХ ЗАНЯТЬ
8.1. За наведеними даними опишіть залежність кінцевих споживчих витрат країни t y від наявного доходу t х за допомогою моделі з розподіленими лагами (DL-моделі).
t |
Млрд доларів |
t |
Млрд доларів |
t y |
t х |
t y |
t х |
|
|
|
|
|
|
152,730,2984,646,5
2 |
53,8 |
30,6 |
10 |
90,8 |
50,8 |
3 |
54,9 |
30,8 |
11 |
97,1 |
53,6 |
|
|
|
|
|
|
458,233,312100,652,8
5 |
60,5 |
35 |
13 |
102,4 |
56,2 |
6 |
63,4 |
37,4 |
14 |
107,8 |
62 |
|
|
|
|
|
|
768,241,215121,171,4
8 |
78,0 |
44,9 |
16 |
146,2 |
82,1 |
Використовуючи процедуру Distributed Lags Analysis модуля Time series / Forecusting, визначте параметри DL-моделі кінцевих споживчих витрат, дайте їм економічну інтерпретацію.
Визначте загальний мультиплікатор і пропорції впливу наявного доходу на кінцеві споживчі витрати. Зробіть висновок про адекватність і прогностичні можливості моделі.
8.2. За наведеними даними опишіть залежність витрат оборонного бюджету країни t y від розміру ВВП t х за допомогою змішаної авторегресійної моделі (ADL-моделі) з одиничними лагами.
t |
Млрд. дол. t y |
Млрд. дол. t х |
t |
Млрд. дол. t y |
Млрд. дол. t х |
1 |
49,6 |
68,5 |
9 |
74,5 |
132,6 |
2 |
56,8 |
7,0 |
10 |
77,8 |
143,4 |
3 |
62,4 |
79,4 |
11 |
85,6 |
154,9 |
4 |
75,2 |
86,5 |
12 |
89,4 |
171,8 |
5 |
79,2 |
93,1 |
13 |
97,5 |
191,8 |
6 |
80,3 |
99,3 |
14 |
105,2 |
216,3 |
7 |
77,7 |
107,7 |
15 |
117,7 |
241,7 |
8 |
78,3 |
118,5 |
16 |
135,9 |
263,3 |
Використовуючи процедури Transformations of Variables (Other Transforma-tions & plots) модуля Time series / Forecusting, проаналізуйте автокореляційну функцію t y і кроскореляційну функцію взаємозв’язку між t y і t х , обгрунтуйте структуру ADL-моделі.
Визначте параметри моделі, дайте їм економічну інтерпретацію.
Визначте прогнозні рівні витрат оборонного бюджету країни на період
попередження v = 1, 2, 3.
8.3. За наведеними даними про динаміки середньої заробітної плати і середнього рівня пенсії:
— обґрунтуйте функціональний вид динамічної моделі, яка опише залежність цих показників:
— визначте параметри моделі, дайте їм економічну інтерпретацію;
— зробіть висновок про забезпечення адекватності моделі. попередження v = 1, 2, 3.
8.3. За наведеними даними про динаміки середньої заробітної плати і середнього рівня пенсії:
— обґрунтуйте функціональний вид динамічної моделі, яка опише залежність цих показників:
— визначте параметри моделі, дайте їм економічну інтерпретацію;
— зробіть висновок про забезпечення адекватності моделі.
|
Темп приросту, % |
|
Темп приросту, % |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Номер року середньої пенсії середньої заробітної плати
Номер року середньої пенсії середньої заробітної плати
1 |
— |
— |
8 |
11,5 |
22,8 |
2 |
21,0 |
13,5 |
9 |
39,7 |
33,7 |
3 |
1,2 |
7,0 |
10 |
66,7 |
36,7 |
4 |
18 |
25,3 |
11 |
40,4 |
29,2 |
5 |
32,2 |
30,2 |
12 |
19,0 |
29,8 |
6 |
22,9 |
35,2 |
13 |
60,7 |
33,7 |
7 |
49,2 |
20,9 |
14 |
18,0 |
5,5 |
8.4. За наведеними даними щодо розвитку промислового сектора економіки країни:
— обґрунтуйте функціональний вид моделі обсягу виробництва, оцініть параметри моделі, дайте їм економічну інтерпретацію;
— на основі аналізу залишків зробіть висновок про забезпечення адекватності моделі;
— визначте внесок інтенсивних і екстенсивних факторів у динаміку обсягів промислового виробництва;
— визначте прогноз обсягу промислового виробництва на період попере
дження v = 1, спрогнозувавши спершу обсяги ресурсів. дження v = 1, спрогнозувавши спершу обсяги ресурсів.
Порядковий номер року |
Обсяг промислового виробництва, млрд грн |
Витрати капіталу, млрд грн |
Витрати праці, млн днів |
1 |
19,6 |
20,8 |
305,4 |
2 |
20,5 |
21,1 |
304,4 |
3 |
23,2 |
21,3 |
299,7 |
4 |
24,0 |
22,2 |
297,0 |
5 |
23,4 |
21,6 |
297,8 |
6 |
23,8 |
23,8 |
305 |
7 |
27,8 |
25,1 |
313 |
8 |
29,5 |
26,4 |
330,7 |
9 |
30,4 |
27,9 |
337,5 |
10 |
32,6 |
29,7 |
333,7 |
11 |
32,9 |
33,0 |
334,7 |
12 |
33,5 |
33,6 |
326,6 |
13 |
34,0 |
35,5 |
325,5 |
14 |
34,2 |
36,8 |
329,0 |
15 |
38,4 |
38,4 |
318,1 |
8.5. За наведеними панельними даними, використовуючи модель з детермінованими індивідуальними ефектами, проаналізуйте залежність обсягу роздрібного товарообороту на особу, грн у від середнього рівня заробітної плати, грн х :
Рік |
Показник |
Регіон |
АБ |
|
В |
Г |
Д |
|
|
|
|
|
|
|
1у15631372301714591404
|
х |
4021 |
2867 |
5756 |
3480 |
3212 |
2 |
у |
1590 |
1402 |
3156 |
1478 |
1435 4,3 |
|
|
|
|
|
|
|
х42203015583935233247
3 |
у |
1622 |
1626 |
3425 |
1586 |
1458 |
|
х |
4336 |
3227 |
5922 |
3540 |
3639 |
|
|
|
|
|
|
|
4у16981832364816031726
|
х |
4524 |
3543 |
6018 |
3726 |
3820 |
Поясніть сутність моделі з детермінованими індивідуальними ефектами.
Здійсніть специфікацію моделі, сформуйте файл первинних даних для побудови регресійної моделі в системі Statistica; оцініть параметри моделі, дайте їм економічну інтерпретацію.
На основі аналізу залишків зробіть висновок про забезпечення адекватності моделі.
8.6. За наведеними панельними даними проаналізуйте залежність обсягу реалізації послуг в розрахунку на особу, грн у від інвестицій у сферу послуг, тис. грн х :
Рік |
Великі міста |
Рік |
Малі міста |
ух |
|
ух |
|
|
|
|
|
|
|
1375118123483
2 |
427 |
127 |
2 |
253 |
91 |
3 |
442 |
134 |
3 |
247 |
86 |
|
|
|
|
|
|
4458148426087
5 |
476 |
156 |
5 |
267 |
89 |
6 |
502 |
163 |
6 |
271 |
90 |
7 |
514 |
178 |
7 |
284 |
95 |
Здійсніть специфікацію моделі, враховуючи:
— особливості розвитку сфери послуг у великих і малих містах;
— зміну в часі ефектів впливу інвестицій на обсяги реалізації послуг у великих і малих містах.
Сформуйте файл первинних даних для побудови регресійної моделі в системі Statistica; оцініть параметри моделі, дайте їм економічну інтерпретацію.
На основі аналізу залишків зробіть висновок про забезпечення адекватності моделі.
РЕКОМЕНДОВАНА ЛІТЕРАТУРА
1. Єріна А. М. Статистичне моделювання та прогнозування: навч. посібн. / А. М. Єріна. — К. : КНЕУ, 2001.
— С. 126—139.
2. Лук’яненко І. Г. Сучасні економетричні методи у фінансах: навч.посібн. / І. Г. Лук’яненко, Ю. О. Городніченко. — К. : Літера ЛТД, 2002.
— С. 229—300.
3. Маленво Э. Статистические методы эконометрии. В. 2. / Э. Маленво. — М.: Статистика, 1975. — С. 157—181.
4. Теория и практика статистического моделирования экономики / Под ред. Е. М. Четыркина и А. Класа. — М.: Финансы и статистика, 1986.
— С. 113—122.
5. Эконометрика: учебник / И. И. Елисеева и др.; под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Юрайт, 2012.
— С. 251
—316, 370—420.