Posibniki.com.ua Статистика Статистичне моделювання та прогнозування Частина 2. 3.4. МОДЕЛЬ ДИСКРИМІНАНТНОГО АНАЛІЗУ


< Попередня  Змiст  Наступна >

Частина 2. 3.4. МОДЕЛЬ ДИСКРИМІНАНТНОГО АНАЛІЗУ


12. Сформулюйте завдання кластерного аналізу. Які кластерні процедури застосовують найчастіше?

13. Поясніть сутність агломеративної кластер-процедури на матриці відстаней.

14. Алгоритм одиничного зв’язку — найпоширеніше правило послідовного об’єднання кластерів. Поясніть його суть.

15. Коли доцільно використовувати ітераційні процедури кластеризації? Назвіть їхні особливості, переваги і недоліки.

16. Поясніть основне завдання дискримінантного аналізу.

17. Сформулюйте критерій оптимального поділу на класи в дискримінантному аналізі.

18. За результатами дискримінантного аналізу фінансової стійкості туристичного комплексу (стійкий стан, нестійкий стан) отримали дискримінантну функцію на двох ознаках:

Класифікуйте, до якого класу слід віднести новий об’єкт за умови, що значення класифікаційних ознак становлять:

Класифікуйте, до якого класу слід віднести новий об’єкт за умови, що значення класифікаційних ознак становлять:

Ознака Значення ознак
Перша група Друга група Новий об’єкт
х 1 0,80 0,75 0,78
х 2 0,48 0,56 0,54

ЗАВДАННЯ ДЛЯ ПРАКТИЧНИХ ЗАНЯТЬ

3.1. За допомогою таксономіного показника оцініть екологічну ситуацію в регіонах. У таблиці наведено стандартизовані значення показників: z

— споживання свіжої води у розрахунку на 1 жителя; z

— обсяг скидання забруднених стічних вод у природні водоймища; z

1

2

3 — викиди шкідливих речовин в атмосферне повітря стаціонарними джерелами забруднення.

Показник Регіон
АБ В Г Д
z 1 –0,05 0,37 0,51 –1,30 –0,56
z 2 –0,08 –0,13 –0,38 –0,91 0,04
z 3 0,45 0,22 –0,72 –0,12 1,72

Класифікуйте показники на стимулятори і дестимулятори, зробіть висновки.

№ з/п 12 3 4 5 6
1 0 0,95 2,12 1,42 0,60 2,32
2 0 0,80 2,48 1,48 2,14

3.2. На основі параметрів епідеміологічного стану регіонів розрахована матриця відстаней (Евклідові відстані). Використовуючи ієрархічну кластерпроцедуру (алгоритм одиничного зв’язку), здійсніть класифікацію регіонів за епідеміологічним станом, побудуйте дендрограму.

301,633,131,40

4 0 2,46 0,90
5 02 ,25
6 0

3.3. За даними країн регіону щодо окремих параметрів використання внутрішніх водних ресурсів («1» — використовують, «0»

— не використовують) обчисліть попарні міри подібності, на їх основі складіть матрицю подібності:

Використання водних ресурсів Країна
АБ В Г Д
На господарсько-питні потреби 11111
Для зрошення 10110
Для рекреаційних цілей 01100
Як транспортні артерії 01011
Для виловлювання риби 10101

Обґрунтуйте, яку міру подібності необхідно використати.

3.4. За даними файлу Job Prof (папка Examples системи Statistica), використовуючи процедуру ієрархічної кластеризації модуля Clustering Method, здійсніть кластеризацію об’єктів, подайте її у вигляді дендрограми. Метрику відстані і алгоритм об’єднання виберіть самостійно, обгрунтуйте свій вибір.

3.5. За даними файлу Hchart (папка Examples системи Statistica), використовуючи процедуру k–means модуля Clustering Method, здійсніть кластеризацію об’єктів, проаналізуйте результати кластеризації.

3.6. За даними про приплив води в шахту (м /год) і кількість метану на 1 т середньомісячного видобутку вугілля (м ) шахти поділяються на дві групи: перша об’єднує шахти з безпечними умовами праці, друга — з небезпечними. Дискримінантна функція класифікації шахт за рівнем безпеки праці має вигляд: шахти за наведеними в таблиці даними.

f = 0,42 a

1 + 2,05 a

2 .

Визначте центроїди груп та процедуру класифікації шахт; класифікуйте нові f = 0,42 a

1 + 2,05 a

2 .

Визначте центроїди груп та процедуру класифікації шахт; класифікуйте нові

Показник Середній рівень у групі Нові шахти
12 АБ
Приплив води в шахту, м 3 /год 130 140 125 130
Кількість метану на 1 т видобутку вугілля, м 3 20 25 22 23

3.7. Використовуючи процедури модуля Discriminant Analysis, здійсніть дискримінантний аналіз файлу даних Barotro2 (папка Examples системи Statistica), поясніть процедури аналіза і результати.

3.8. У таблиці наведено дані про 10 підприємств, які поділені експертами за рівнем організації управління на групи (високий і низький рівень). Застосовуючи процедури модуля Discriminant Analysis, класифікуйте підприємства № 11, 12 за рівнем організації управління.

№ з/пРентабельність, %

Продуктивність праці на

1 год відпрацьованого часу, грн

Рівень організації виробництва

1 19,1 26,6 Високий
2 17,5 25,2 Високий

317,220,4Високий

4 15,4 18,9 Високий
5 16,3 22,8 Високий

69,716,8Низький

7 9,1 17,2 Низький
8 8,0 16,7 Низький

96,615,5Низький

10 5,4 14,3 Низький
Нерозпізнані підприємства

1112,819,4?

12 10,2 16,7 ?

РЕКОМЕНДОВАНА ЛІТЕРАТУРА

1. Боровиков В. П. Statistica® — Статистический анализ и обработка данных в среде Windows® : учебн. пособ. / В. П. Боровиков, И. П. Боровиков. — М. : Информ.-издат. дом «Филинъ», 1998. — С. 351—401.

2. Єріна А. М. Статистичне моделювання та прогнозування: навч. посібн. / А. М. Єріна — К. : КНЕУ, 2001.

— С. 36

—55.

3. Дюран Б. Кластерный анализ / Б. Дюран, П. Оделл; пер ; с англ. — М. : Статистика, 1977. — 128 с.

4. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ ; пер.с англ. / Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка и др. ; под ред. И. С.Енюкова. М. : Финансы и статистика, 1989. — 78

—201.

5. Халафян А. А. Statistica 6. Статистический анализ даннях : учебник / А. А. Халафян. — М. : ООО «Бином-Пресс», 2007.

— С. 199—288.

6. Янковой А. Г. Многомерный анализ в системе Statistica : навч. посібн. А. Г. Янковой

— Одесса : Optimum, 2001. — Вып. 1. — 216 с.

7. StatSoft. Inc. (2001): Электронный учебник по статистике. Режим доступа: http://www. StatSoft.ru


< Попередня  Змiст  Наступна >
Iншi роздiли:
4.2. ТРАНСФОРМАЦІЇ ЧАСОВИХ РЯДІВ
4.3. ТИПИ ТРЕНДОВИХ МОДЕЛЕЙ
4.4. МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ З НАСИЧЕННЯМ
МОДЕЛІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ДИНАМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ ТА СЕЗОННИХ КОЛИВАНЬ
5.2. СЕЗОННА ДЕКОМПОЗИЦІЯ ЧАСОВОГО РЯДУ
Дисциплiни

Медичний довідник новиниКулінарний довідникАнглійська моваБанківська справаБухгалтерський облікЕкономікаМікроекономікаМакроекономікаЕтика та естетикаІнформатикаІсторіяМаркетингМенеджментПолітологіяПравоСтатистикаФілософіяФінанси

Бібліотека підручників та статтей Posibniki (2022)