Posibniki.com.ua Інформатика Прикладні системи штучного інтелекту


Прикладні системи штучного інтелекту

Посібник присвячений фундаментальним проблемам створення прикладних систем штучного інтелекту (ПСШІ) і наявним підходам до їх розв’язання. Посібник містить систематизований виклад математичних основ і методів опису, побудови та застосування моделей знань в системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень. Метою посібника є вивчення загальних принципів побудови та функціонування ПСШІ, математичних методів моделювання процесів інтелектуальної діяльності, надбання практичних навичок розробки, відлагодження та використання програмних засобів з елементами штучного інтелекту.
ЗМIСТ
Розділ 1 ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ПРИКЛАДНІ СИСТЕМИ
Тема 2 ПРЕДМЕТНІ ГАЛУЗІ ПСШІ ТА ЇХНІ ВЛАСТИВОСТІ
2.6. Агрегація і декомпозиція понять
2.10. Інженерія знань
Тема 3 АРХІТЕКТУРА ПСШІ
Тема 4 МОДЕЛІ ПОДАННЯ ТА МЕТОДИ ОБРОБКИ ЧІТКИХ ЗНАНЬ ПСШІ
4.3. Класифікація знань ПСШІ
Тема 5 СЕМАНТИЧНІ МЕРЕЖІ ПСШІ ТА ЇХ КЛАСИФІКАЦІЯ
5.3. Дедуктивний висновок на семантичних мережах
5.5. Адаптивні методи логічного розпізнавання на семантичних мережах
Тема 6. ЗАСОБИ ДЛЯ ПОДАННЯ Й ОБРОБКИ МОДЕЛЕЙ ЗНАНЬ У ПСШІ
6.5. Фреймові моделі та їх реалізація
ТАБЛИЧНЕ ПОДАННЯ ФРЕЙМУ
Частина 4. ЗАСОБИ ДЛЯ ПОДАННЯ Й ОБРОБКИ МОДЕЛЕЙ ЗНАНЬ У ПСШІ
Тема 7. ПРОЦЕС ПРИЙНЯТТЯ РІШЕННЯ
7.3. Пошук асоціативних та секвенціальних закономірностей між пов’язаними подіями в базах знань
7.4. Різновиди алгоритму Apriori
Тема 8. МЕТОДИ КЛАСИФІКАЦІЇ ПРОЦЕСУ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
Частина 2. МЕТОДИ КЛАСИФІКАЦІЇ ПРОЦЕСУ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
Частина 3. МЕТОДИ КЛАСИФІКАЦІЇ ПРОЦЕСУ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
8.8. Програмні засоби для пошуку закономірностей між пов’язаними подіями
Частина 2. Програмні засоби для пошуку закономірностей між пов’язаними подіями
Тема 9. УПРАВЛІННЯ ПРОЦЕСОМ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ
9.2. Моделі евристичного пошуку рішень
Тема 10. ДЕДУКТИВНЕ ТА ІНДУКТИВНЕ ЛОГІЧНЕ ВИВЕДЕННЯ
10.5. Абдуктивне логічне виведення
Тема 11. ПСШІ, ЗАСНОВАНІ НА ЗНАННЯХ
Тема 12. ПРОДУКЦІЙНІ СИСТЕМИ ПСШІ
12.2. Архітектура програмних систем продукції
Мова управління застосуванням продукцій
Тема 13. ТЕХНОЛОГІЯ ПІДТРИМКИ РОЗРОБЛЕННЯ ПРОДУКЦІЙНИХ СИСТЕМ
13.2. Інформаційна СППР «Super Finance»(«SF 2»)
Переваги та недоліки продукційних моделей
Тема 14 МОДЕЛІ ПОДАННЯ ТА МЕТОДИ ОБРОБКИ НЕЧІТКИХ ЗНАНЬ ПРО ПРЕДМЕТНУ ГАЛУЗЬ
14.4. Основні характеристики та властивості нечітких множин
Алгебраїчні операції над нечіткими множинами
14.6. Нечіткі величини та числа
14.9. Нечітке виведення
Фазифікація та дефазифікація
Терміни та поняття до теми
Тема 15. ПРОГРАМНІ ЗАСОБИ ДЛЯ СИНТЕЗУ НЕЧІТКИХ МОДЕЛЕЙ FUZZY LOGIC TOOLBOX
15.3. Формування бази знань нейро-нечіткої мережі
15.6. Конкурентні нейро-нечіткі системи
Тема 16. ПРОГРАМНІ ЗАСОБИ ДЛЯ СИНТЕЗУ НЕЙРО-НЕЧІТКИХ МОДЕЛЕЙ МЕРЕЖ
Нейро-нечітка модель діяльності компанії
Тема 17. ЕВОЛЮЦІЙНІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ ТА МОДЕЛІ
17.7. Генетичний та еволюційний пошук
17.10. Стандартний генетичний алгоритм
17.13. Узагальнена схема роботи генетичних методів
17.19. Джиніторний
Тема 18. ПРИКЛАДНІ СИСТЕМИ КОЛЕКТИВНОГО ІНТЕЛЕКТУ SWARM INTELLIGENCE
18.3. Різновиди методу мурашиних колоній
18.7. Особливості модифікацій методів бджолиної колонії
18.11. ПСШІ на основі переміщення бактерій
18.16. Людино-машинні інтерфейси (human-computer interface, HCI)
Дисциплiни

Медичний довідник новиниКулінарний довідникАнглійська моваБанківська справаБухгалтерський облікЕкономікаМікроекономікаМакроекономікаЕтика та естетикаІнформатикаІсторіяМаркетингМенеджментПолітологіяПравоСтатистикаФілософіяФінанси

Бібліотека підручників та статтей Posibniki (2022)